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?迅速崛起，运算分析已开始从云端迈向终端装置，边缘运算势在必行，其发展备受半导体产业关注，且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术，而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。

? ? ? ?(AI)发展愈加快速，并开始大举进军终端装置，运算分析已开始从云端转向终端节点，边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题，而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的场合，纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。
抢攻边缘运算市场 arm动作频频
? ? ? ??arm IP产品事业群总裁Rene Haas表示，随着的蓬勃发展，arm预测至2035年全球将会有超过1兆台的联网装置，运用于医疗、汽车、灯具及道路等范畴， 而联网装置数量的大幅成长也将带领终端及云端运算的持续发展。 智能运算将持续推动物联网崭新时代，带领AI变革，促使物联网智能运算无所不在。
? ? ? ??因应此一趋势，且为整合生态系统的AI/机器学习(ML)应用、演算与框架，并结合软件优化与硬件IP产品，让各式装置及平台都能支持常使用的机器学习框架，arm近期宣布推出三款全新IP产品，分别为Cortex-A76 CPU、 Mali-G76 GPU，以及Mali-V76 VPU，以提升游戏与AR/VR体验，AI和机器学习能力。 透过这三款新产品，arm将持续强化该公司于行动领域的竞争优势，也再度增强了智能手机、平板计算机、PC等行动终端装置的运算效能。
? ? ? ??arm副总裁暨客户事业部总经理Nandan Nayampally表示，未来5G将推动整个行动产业创新，即将到来的5G联网应用，包含VR、AI或是手机游戏等将会带动更多运算量成长，未来将会有更多不同运算需求产生。

? ? ? ??Nayampally进一步指出，游戏也是推动行动装置运算持续攀升的关键因素之一。 游戏产业已成目前全球营收规模大的市场之一，预计在2018年可达到1,379亿美元的产值，这也驱动了消费者对于运算效能的需求。
? ? ? ??据悉，Cortex-A76是基于arm旗下的DynamIQ技术打造，和去年所发布的Cortex-A75相比，提升了35%的效能与40%的效率;可为终端装置上的AI/ML提供4倍的运算效能， 于PC和智能手机上实现快速且安全的体验。
? ? ? ??Mali-G76则比前一代的Mali-G72 GPU提升30%运算效能，以及增加了30%的效能密度，不仅可满足消费者随时游玩高阶游戏的需求，也为开发人员提供更多的效能空间，使他们能编写更多新的应用程序， 为行动应用带来更多高阶游戏，或是将AR/VR整合至生活当中。
? ? ? ??最后，随着UHD 8K需求逐渐攀升，为确保IP能支持智能手机和其他装置编码译码运算，arm便推出Mali-V76，可支持高达60fps的8K分辨率或四部60fps的4K串流影片，消费者能同时串流四部4K分辨率的电影、 在视频会议中录制影片，或者以4K观看四场比赛;或在较低分辨率的状况下，仍能呈现高分辨率画质(Full HD)，并能支持多达16部串流影片组成4×4的电视墙。
Project Trillium亮相 加速建构ML生态系
? ? ? ??与此同时，为提升终端装置机器学习效能，arm也于2018年初发表Project Trillium平台，包含全新机器学习处理器(ML Processor)、对象侦测处理器(Objects Processor)， 以及arm神经网络软件(arm NN)。 相较于独立CPU、GPU与加速器，Project Trillium平台效能更远远超越传统DSP的可编程逻辑。
? ? ? ??arm副总裁、院士暨机器学习事业群总经理Jem Davies指出，边缘运算发展潜力十分庞大，目前市面上的确有许多独立的解决方案，像是ASIC加速器、CPU/GPU等。 终端业者当然可以选择自己想要的方案，不过缺点在于须花费时间自行进行硬件与软件(TensorFlow、Caffe)的整合。
? ? ? ??综上所述，可看出不论是IP商、储存业者或是芯片供货商，皆积极布局边缘运算市场，各自开发开放平台与硬件架构，期能让AI走入各种终端装置中，并且建构完善的生态圈。

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? ? ? ??JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。

arm积极布局边缘运算市场，建构完善AI生态