JNH官网

全球最小的3D图像传感器，助力实现智能手机等设备的人脸验证和照片效果

2020-02-21

可靠的人脸验证、改进的照片功能和真实的增强现实体验：在智能手机以及依赖于准确的3D图像数据的应用中，3D深度传感器发挥着关键性的作用。英飞凌科技股份公司与软件和3D飞行时间系统专家pmdtechnologies ag携手开发出了全球体积最小、功能最强大的3D图像传感器，目前正在于拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES）上展出。这款全新的REAL3?单芯片解决方案的尺寸仅为4.4 x 5.1 mm，是英飞凌成功开发的第五代飞行时间深度传感器。得益于小巧的体积，哪怕是仅由几个元件组成的最小设备，它也能够整合到其中，除此之外，该芯片还能以低功耗，提供高分辨率的数据。 英飞凌电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz表示：“凭借第五代REAL3?芯片，JNH官网再次证明了英飞凌在3D传感器领域的领先地位。它坚固、可靠、强大、节能并且非常小巧。安全、使用图像和与设备进行基于情景的交互方面的应用范围还将稳步增长，因此JNH官网认为3D传感器具有巨大的增长潜力。”3D传感器还支持通过手势控制设备，因此它可实现非接触式的基于情景的人机交互。 来自英飞凌的深度传感器技术 深度传感器飞行时间技术可以在必须确保图像与原始图像匹配的情况下，准确的生成人脸、手部细节或相关物体的3D图像。现已在手机或设备的支付交易中得到了应用，这种支付无需银行详细信息、也无需银行卡或收银员，而是通过人脸识别进行。因此，它离不开极其安全可靠的图像以及高分辨率3D图像数据回传。这同样适用于利用3D图像来安全解锁设备。除此之外，英飞凌3D图像传感器还特别适用于极端的照明条件，比如在阳光强烈或黑暗时。 不仅如此，该芯片还为相机的高难度拍照带来了额外选择，比如强化自动聚焦、照片与视频背景虚化以及在欠佳的照明条件下提高分辨率等。实时全3D投影则可带来真实的增强现实体验。   研发与供货情况 这款全新的3D图像传感器芯片（IRS2887C）融合了英飞凌和pmdtechnologies位于德国与奥地利的两地团队的专业知识，在格拉兹、德累斯顿和锡根完成研发，预计将于2020年年中开始批量生产。此外，英飞凌科技股份公司还推出了改良版照明驱动器，可进一步改善整个解决方案的性能、尺寸和成本。   关于pmdtechnologies ag 无晶圆厂IC公司pmdtechnologies ag总部位于德国锡根，在美国圣何塞、韩国首尔和中国上海均设有子公司，是全球领先的基于CMOS的3D ToF数字成像技术供应商。公司成立于2002年，在全球范围内拥有超过350项专利，主要涉及基于pmd的应用以及pmd测量原理与实现。pmd 3D传感器的目标市场是工业自动化、汽车以及消费类应用领域，如智能手机。   关于JNH官网电子 JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。   摘自 英飞凌官网

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直指台积电 三星联合ARM与新思科技开发5纳米制程优化工具

2020-02-21

在半导体先进制程上的进争，目前仅剩下台积电、三星、以及英特尔。不过，因为英特尔以自己公司的产品生产为主，因此，台积电与三星的竞争几乎成为半导体界中热门的话题。 近几年来，台积电在半导体制程技术上一路突飞猛进，但三星也不甘示弱，积极的推进各种新制程，但是无论就技术，还是进度方面仍然比台积电慢了不少。在当前台积电的7纳米加强版EUV制程已量产情况下，三星方面则可能还要一些时间的努力。 不过，眼下两家厂商的重点都已经不在7纳米的身上，而是加速迈向更新的5纳米制程上。 根据外媒报导，三星、Arm、与新思科技(Synopsys)联合宣布，已经开发了一整套优化工具和IP，可让芯片厂商以三星5纳米制程，快速生产基于ARM Herculues CPU核心的芯片。 报导指出，三星5纳米制程技术编号为5LPE，也就是5nm Low Power Early。该制程是三星7纳米制程(7LPP)，在第二代6纳米(6LPP)制程之后，所发展出的第三代改良版制程。在以EUV极紫外光刻技术之后的5LPE，号称逻辑效率将较前一代提升最多25%，或者是在相同性能和密度下，整体的芯片功耗将可降低20%，以及在同等功耗和密度下，性能能够提升10%。 对此，三星强调由于制程一脉相承的关系，芯片厂商可以重新利用三星7纳米制程的IP，应用在5纳米的制程上，以加速在5LPE上的芯片开发。不过，如果要想发挥其全部潜力，其新的优化工具和IP依旧必不可少。因此，三星宣布与Arm与新思科技的合作，由ARM向三星的5纳米制程提供物理IP和POP IP，以进一步帮助客户快速开发新品。 而根据三星所公布的资料显示，三星预计2019年下半年完成5纳米制程进行流片，2020年上半年投入量产。而届时台积电的新一代6纳米制程也进入量产，更新5纳米制程则将紧随而来，这使得两者间的竞争还将会进一步地延续下去。 关于JNH官网电子 JNH官网电子是国内最全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 摘自全球半导体观察

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Arm发布人工智能芯片，适用于微型传感器

2020-02-21

据国外媒体报道，软银集团旗下的Arm芯片设计公司发布了一项芯片技术，尝试将AI功能植入用于检测人类语音或其它传感器数据流的微型设备。   昨日，Arm发布了Cortex M55架构芯片和Ethos-U55架构的“神经处理单元”。使用该架构的芯片预计将在2021年提供，将实现人工智能软件所需特殊类型的数学运算，该人工智能软件可以检测振动或从用户话语中识别关键词。 Arm采用的芯片技术功耗非常低，这使得相应的设备，诸如传感器，只需要一个小的电池可连续工作几年，并且只有在运行时才会连接网络。 据了解，减少网络连接有助于保护隐私，Arm芯片技术采用本地处理数据的方法，只向远程服务器发送必要的数据。 Arm主要向高通等移动芯片供应商和苹果等移动终端制造商提供芯片架构技术。近年来，该公司一直在寻求客户群的多样化，并开始将部分业务转移到自动驾驶汽车等市场。Arm的业务也延伸到物联网等领域，涉及交通或网络变压器及自动化设备农业灌溉系统。 道电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。                                                     摘电子东方财富

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分散加载

2020-02-21

1、什么是分散加载 ?? ??????简单来说就是让编译器高速MCU内核哪里存的是代码、哪里存的是数据，去哪个特定的地址找到下一步需要运行的函数，就是高速编译器把每一个编译好的函数、数据放到具体的哪一个物理地址。 ? 2、分散加载常见应用场景 ????????* Bootloader & 程序升级 ?????Bootloader的原理就简单来说在MCU的Flash里面同时摆放2个（或多个）不同工程的程序，一个Bootloader程序和一个用户程序，那么这就需要调整分散加载文件，以达成在一个Flash里面同时摆放两个不同程序的目的。 ???????程序升级都是为了增加一个小功能或修复一个小BUG，不需要全部升级而是只升级一点点。当然要实现这个功能同样需要分散加载的配合，把可能会后续升级的部分函数或数据事先分配好空间，留好空间上的余量，这些都需要分散加载来完成。 ? ????????* 加速程序运行速度（如：对速度有较高要求的算法等、RTOS kernel） ????????在SRAM中运行的程序要比在XIP Flash中执行要快，性能提升明显。 ? ????????* 访问扩展存储&对存储区的划分 ???????如果要把外扩的存储用于运行代码/扩展RW数据段等用途，简单来说就是把片内地址映射到片外，需要按照寻址空间的方式来访问扩展存储的话，比如扩展Nor-Flash、扩展SDRAM、扩展SRAM等，那就需要分散加载配合。（只作存储数据的话，分散加载不是必要的！！！） ? 3、分散加载的基本结构定义以及分散加载的目的 ? ????Code段：表示程序代码部分 ????RO-data段：程序定义的所有常量以及const类型数据 ????RW-data段：已经初始化的所有静态变量 ????ZI-data段：未初始化的静态变量 ????RO段：指Code以及RO-data的统称 ????????????具体分布可查看对应的*.map文件。 ????RW+ZI数据段最终运行时会占用片内SRAM或外扩的RAM存储器，而Code+RO-data+RW-data数据最终会产生对片内Flash的占用或外扩程序存储区的占用。 所以分散加载的根本目的就是： ????????* 指引把RO-data数据段、RW数据段从片内程序存储区里面（一般是片内Flash），搬到片内程序运行区（一般是片内SRAM）; ????????* 在片内程序运行区（一般是片内SRAM）内分配ZI数据段运行需要的空间并把这段数据初始化为0； ????????* 初始化堆栈； ????????* 对于有些指定加载到程序运行区（一般是片内SRAM）的RO数据段，把他们加载到程序运行区（一般是片内SRAM）里面。 ? { 类比：这个和使用的电脑运行操作系统或者软件原理类似，电脑就是把硬盘里面的操作系统加载到内存里面，然后CPU从内存里面取数据以及程序指令来运行的。} TIP： ??????RW以及ZI数据段的初始化是在分散加载过程中完成的，也就是在__main中完成的，比如你定义一个全局变量，并给它赋值，只有在__main结束后你才能看到这个全局变量被赋值成功的，也就是说在__main之前，使用全局变量是行不通的。 关于JNH官网电子 JNH官网电子是国内最全面的开发工具提供商,致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 摘自21ic网

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“优化、突破、志存高远” 2019-2020JNH官网集团年度管理会议于日本成功举办

2020-01-21

       瑞雪兆丰年，春风迎新岁。正值农历2019年底，即将迎来农历2020新年；JNH官网集团旗下子公司JNH官网电子、JNH官网数码、JNH官网信息、亿境虚拟、亿兆互联、国科JNH官网管理团队共90多人于1月15日从深圳出发至21日，在日本东京成功召开JNH官网集团年度管理会议及团队拉链活动，并于轻井泽举办团队滑雪活动，及游览多地秀丽风景。         2019JNH官网拼搏、JNH官网努力、JNH官网坚守JNH官网的价值观，基础业务：JNH官网电子研发工具的代理分销、JNH官网数码消费类产品的研发与生产、JNH官网信息三防产品的研发与生产，在中美关系的深刻影响下、市场环境快速变化与激烈的竞争下，依然实现了强有力的增长；与此同时，JNH官网开展了许多新业务、新产品线；这是全体JNH官网人努力拼搏、追求进步的结果，这与JNH官网自身的核心竞争力是分不开的。       2020JNH官网持续深化代理产品线的技术积累与市场开发；自主产品线依然加大投入，在人工智能领域：语音识别、图像识别的语音音箱、机器人、语音中控、商显、商用图像识别等等产品及解决方案规模化走向市场；在笔记本上：商用本、游戏本、精品笔记本走向市场；在行业领域空：工控产品、医疗产品开始走向市场；在安全可靠产品：国产化笔记本、国产化终端产品开始多样化走向政企单位；新方向、新领域上持续投入近眼显示（VR/AR）产品、工业互联网系统解决方案；    研发上不断增加人才力量、深化技术人才的培训与学习计划，深化经理培训计划的内容。在市场上扩展不同层面的客户，及深挖客户需求；相信2020年JNH官网人会有更好的结果，让JNH官网一起努力，只争朝夕、不负韶华。       JNH官网人在轻井泽的滑雪活动中，不断挑战自我、克服困难，相互鼓励、相互帮忙，放松心情、尽情玩耍、展现自己的个性与风采。        在日本的各种团队活动与生活中，让JNH官网人亲身感受日本人的细心、精致、专业、专注；及有礼貌、有责任的对待客户，对待社会，这正是JNH官网人现在所需要的精神；也是一个企业走向伟大的开始，让JNH官网一起共创伟大的JNH官网、共同创美好的明天，JNH官网人加油！ 关于JNH官网： 成立于2002年，是全球领先技术销售、应用与产业化的高科技企业；专注于移动终端、行业应用终端、物联网系统解决方案的创新型公司。 让前沿科技更平易近人是JNH官网集团的使命，自JNH官网成立至今JNH官网人一如既往地为客户提供具有竞争力的产品方案与服务；主要有嵌入式工具的增值分销，消费类产品（平板电脑、二合一、笔记本、一体机、智能音箱），行业终端（加固手持、加固平板、加固半加固笔记本、商业显示终端、工业PC box、工控产品、金融支付产品），虚拟现实（VR/AR/MR），物联网（终端、网关、解决方案）的研发与生产；同时还为客户提供软件系统及云服务方案；应用于生活、办公、教育、物流、车载、金融、商业、智能家居等相关行业。 JNH官网企业理念： 使命：让前沿科技更平易近人 愿景：新技术应用及产业化的第一平台 价值观：因拼搏而生存，因求变而发展，因坚持而卓越，因信任而协作，因分担而分享，携手伙伴共赢未来，回馈社会成就自我。

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自动驾驶L+等级

2020-01-20

汽车产业配置的发展趋势是智能-无人驾驶，说道无人驾驶，听到最多的词就是L1、L2、L3级别，这些词到底代表什么意思？ L级别是由SAE（国际汽车工程师协会）对ADAS（驾驶员辅助系统）分的等级，L其实就是Level的第一个字母，后面的数字当然越大就代表等级越高，技术越好，越成熟。   L1级别 L1级别就是给予驾驶者一些比较简单的辅助支持，驾驶者还需要操作。具代表性的技术就是ACC自适应巡航，通过车身上的雷达系统检测周围的路况，实现自动跟车加速、减速、刹车等。   L2级别 L2这个级别的车辆可以实现部分功能自动化，但驾驶者需监视路况，随时准备接手车辆。通常会配备以下几个功能，ACC自适应巡航、车道保持系统、自动刹车辅助系统、自动泊车系统。L2级别让开车变得更加轻松起来，甚至在简单道路上手可以短暂离开方向盘。   L3级别 L3级别基本可以做到车辆在特定的环境中实现部分自动驾驶的操作，根据路况环境自动判断可以自动驾驶还是返还给驾驶者手动操作。在遇到一些特殊情况的时候也会做出正确判断，会提前询问驾驶者得到肯定回答后再进行自动操作。有点类似学徒在开车，驾驶者就是教练。目前有少数的车辆达到了这个级别，但都还是在持续完善的阶段。   L4级别 L4可以达到了人们追求的自动驾驶，完全不需要监测或回应，车辆完全可以根据自己的判断瞬时做出正确的操作。人坐在车上完全可以做自己想做的事，玩手机不会被扣分了，甚至睡觉都可以，相当于坐上了专人司机开的车辆，只需要上车下车就足够了。但是这个级别要限定行驶区域的，不能适合所有的驾驶场景。   L5级别 这个级别就是自动驾驶技术的最终目标了，达到了L5自动驾驶级别的车辆是在任何场景，遇到任何情况都不需要人为地进行操作，只管坐在上面（躺着也行），想干嘛就干嘛。     L1-L3级别都还是不能称得上自动驾驶，只能算得上驾驶辅助系统；只有达到了L4级别才称得上是真正的自动驾驶。 如今，L2 级自动驾驶已经应用到了很多车型上，L3 级还很少有车企说已经实现，但随着硬件的发展和一些方案的提出，部分功能似乎又超出了 L2 定义的范畴。在这种情况下，出现了L2.5 级，有了L2和L3两个级别的对照，所谓 L2.5 级就不难理解了。当车辆所配备的功能高于 L2 但还没有达到 L3，或者可以在某些特点路段实现完全由系统驾驶（限于少数特定路段，且驾驶员仍需实时监控）时，有些车企便将这类产品称为 L2.5 级，意即处于 L2 级和 L3 级之间的一个细分或过渡等级，官方并没有明确定义，在标准上也比较含糊，但因为开发成本问题，一段时间内L2.5级将是汽车发展的趋势。   摘自 企鹅号-蜂说

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英伟达Arm携手布局 超算功耗难题将破？

2020-01-20

个人电脑图形芯片知名厂商英伟达与智能手机/平板电脑IP设计巨头Arm再度携手。日前，英伟达宣布，其芯片加速平台将兼容Arm处理器，共同开拓超级计算机市场。据了解，英伟达与Arm公司已是“老交情”。在此之前，两家公司在自动驾驶汽车、机器人、嵌入式芯片以及便携式游戏等诸多领域已有近十年的合作基础。目前，英伟达发布的超级计算机DGX SuperPOD位列全球快超级计算机第22名，主要用于自动驾驶汽车AI训练。 英伟达携手Arm布局超算 国际超级计算大会ISC 2019落下帷幕。在此期间，芯片巨头公司英伟达推出了全球速度排名第22位的超级计算机DGX SuperPOD，其AI基础设施可满足自动驾驶车辆的算力要求。据英伟达官方披露，DGX SuperPOD的运算能力可以达到每秒9.4千万亿次浮点运算，主要工作为在自动驾驶车辆训练数据中收集可用于道路规则训练算法的内容。 在发布超级计算机DGX SuperPOD的同时，英伟达表示，其超级计算机的加速平台将在今年年底前与Arm处理器兼容。英伟达加速计算部门副总裁伊恩·巴克认为，Arm能够为超级计算提供开放架构是促成此次合作的原因之一。 一直以来，英伟达深耕电脑图形芯片，并在该市场具备强大优势。Arm则注重为手机芯片提供底层处理技术，受其技术授权，多家知名厂商用其架构制造芯片。此次两家联手，英伟达将于2019年底前，向Arm生态系统提供全堆栈的AI和高性能计算集群HPC软件。双方在深入合作后，英伟达将能为包括x86、POWER和Arm在内的所有主流CPU架构提供加速。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，英伟达选择与Arm合作，其可加速计算的运算平台CUDA和Arm的高能效CPU架构相结合，将助力高性能计算集群HPC实现大幅提升，以达到百万兆级的算力。黄仁勋认为，未来超级计算机是促进科学发现的重要工具，建立百万兆级超级计算将能够极大地扩展人类知识的边界。随着传统计算规模扩展步伐的停止，功率也将成为所有超级计算机的限制因素。据了解，目前英伟达运算平台CUDA已用于英特尔、IBM等公司的处理器中，协助CPU完成大规模计算的加速任务。英伟达副总裁兼加速计算总经理Ian Buck表示，英伟达在融合Arm产品后，使用者可以完成大量的高性能计算集群HPC仿真和AI所需的繁重计算，并且Arm可以使用快速单线程来执行CPU。 Arm首席执行官Simon Segars表示，基于Arm的SoC正在完成前所未有的计算性能提升，实现百万兆级的算力。目前高性能计算集群HPC已经部署了Arm技术。“通过与英伟达合作，将CUDA加速引入Arm架构，这一举措对于HPC社区来说，可谓是一大重要里程碑。”Simon Segars说。 “Arm作为全球智能设备第一大主流芯片架构提供商，全球超过90%的智能设备采用了Arm的芯片架构。英伟达一直是Arm的客户。此次合作，是英伟达联合Arm这一生态合作伙伴，构筑自身在人工智能芯片等领域的生态系统、提高自身核心竞争力的重要的一步。”分析师李振说。 Arm获得超算门票 与Arm合作，并不是英伟达在超级计算机上独一的布局。早在今年年初，英伟达以69亿美元的价格收购以色列芯片制造商Mellanox，每股支付125美元现金。Mellanox主要生产高速网络芯片，可将小型计算机连接成大型计算机，一些功能强大的超级计算机中也使用这种芯片。英伟达收购的因素之一，便是Mellanox可以在大型计算、网络和存储堆栈中优化大规模数据中心。专家称这一收购是英伟达持续整合芯片制造商的举措之一，因为超级计算机制造芯片商正是云服务时代下关键的一环。 英特尔也曾对Mellanox感兴趣，据传现金报价已达到以约60亿美元。作为芯片大厂，英特尔一直在服务器数据中心领域独占鳌头。然而，Arm从未放弃过英特尔垄断的市场。早在数年前，Arm就发誓，将在2021年拿下服务器领域25%的市场份额，随后AMD、高通、Marvell等重量级元老先后开始采用Arm架构，开发服务器CPU，但效果惨不忍睹。现今，AMD和Marvell相继退出；高通Falkor Arm服务器架构设计的灵魂人物Bhandarkar离职，团队解散。剩下的其他几家采用Arm架构的公司，在英特尔的围剿下苦苦支撑。在服务器数据中心的战场上，Arm进展缓慢，“25%的市场份额”——这一目标实现似乎颇具难度。 与英伟达在超级计算机市场的合作，为Arm提供了发展机遇。一直以来，Arm在终端设备的主流芯片架构领域极具份量。但是在超级计算机领域，与英特尔相比，Arm并没有很大的影响力。在多次进军服务器领域失利后，英伟达与Arm的此次合作，或将为Arm提供迈入超级计算机领域的门票。“毕竟，英伟达在超级计算机领域还具有一定的影响力，再加上Arm架构的开放性，势必将推动高性能计算产业的进步。”李振说。 英伟达有望实现超算低功耗 一直以来，在数据中心市场上，英伟达及其产品扮演着重要角色，但其重心依旧围绕在游戏和图形领域的处理器。在此领域之外，英特尔和Arm的处理器非常具有代表性。在全球微处理器指令架构中，英特尔x86和Arm架构主宰了半壁江山。英特尔x86主要以PC、服务器等高算力市场为主，Arm则专注于手机、物联网等低功耗市场。 在PC领域，Arm再次跃跃欲试。2017年，高通、微软、惠普、华硕等多家厂商共同合作推出了基于Arm架构的Win10笔记本电脑。在此之前，由于Arm架构处理器难以兼容Windows应用，因此微软、惠普、华硕等笔记本厂商一直犹豫不决。高通的加入为Arm献上了“临门一脚”，高通Arm架构的骁龙芯片，目前可以搭载微软的完整版Windows，这在很大程度上解决了Arm架构芯片笔记本兼容Windows应用的问题。而此次英伟达与Arm的合作，目的在于“打造超级计算机”，而且是百万兆级AI超级计算机。 “多年来，英伟达一直在布局于高性能计算机产业，此次合作，英伟达将在高性能软件等多领域，支持英国半导体设计公司Arm设计的处理器。此次合作将为英伟达这一产业巨头，在超级计算机功率这一主要性能强化方面助力赋能。同时，这也是高性能计算产业的一次重大技术进步。”李振说。 对于超级计算机来说，目前面对的大问题便是功耗，如何在支持强大的算力性能的同时，做到低功耗，是包括英特尔、IBM、英伟达等在内的众多企业考量的重要因素之一，而此次英伟达与Arm的合作，或将为行业带来一些突破。“对于Arm来说，英伟达是其重要下游客户。此次合作，将推动超级计算机在功耗方面向前迈进一大步。英伟达携手Arm推出的超级计算机产品，有望在功耗上完成了业内节约的标准。”李振说。 关于JNH官网电子 JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 摘自全球半导体观察

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Arm：2020年部署的物联网设备中82%会具有AI功能

2020-01-20

在2019年，AI和IoT都有了很大的发展，特别是AI与IoT相结合的产品和服务，正在改变JNH官网的生活。AI在语音识别、安防监控、智慧交通、机器人，以及医疗应用中都有了普遍的应用，相信今年会有更多的落地项目出现；IoT设备在2019年也有了蓬勃的发展，据Arm与《经济学人》共同做的一份IoT报告显示，在2013年全球只有17%的公司有IoT相关的产品和服务，到现在有45%的公司可提供IoT相关的产品和服务。 “JNH官网看到，在这些IoT设备当中，有82%的设备都具有AI功能。”在1月15日Arm举办的AIoT开发者峰会上，Arm全球服务商务部总经理Sherry Xie在开场的主题演讲中表示。 图1：Arm全球服务商务部总经理Sherry Xie。 Arm软件开发人员超过1千人 Arm AIoT开发者峰会是一个以开发者为中心的会议，峰会旨在为开发者提供一个知识交流和真实案例与解决方式讨论的平台，同时，现场设有专家指导的深入培训和工作坊。在峰会上，与会人员可以和开发者、数据科学家和创新者一同体验物联网领域的新科技，智能机器，以及人工智能从开发到部署的整个过程。 在峰会开场的《为开发人员提供构建未来的钥匙》主题演讲中，Sherry Xie强调，Arm绝不仅仅是一家提供硬件IP的公司，还非常重视软件方面的开发工作。“Arm在全球有超过1000个工程师，可以为开发人员提供驱动、模块、工具、固件和库等一系列与硬件相结合的开发软件。此外，JNH官网也支持超过600多个开源项目；在CNCF中，Arm是前三的贡献者。” 在她看来，AIoT的迅猛发展，与技术的进步密不可分。她那Arm的Cortex M系列产品发展路线举例说，当初的M0只能支持简单的整数型计算，而现在的M7，以及今年即将推出的新的M系列产品，不仅性能会有大幅提升，而且在稳定性和机器学习方面也呈几何级增加。新的M系列产品不仅可支持浮点运算，也支持DSP指令集，架构也更加复杂。 Sherry还特意提到Arm在去年2月份推出的Helium技术，该技术针对Arm Cortex-M系列处理器设计，在Arm TrustZone的安全基础上，通过M-Profile Vector Extension矢量扩展加强Armv8.1-M架构的计算性能。Helium可为Arm Cortex-M系列处理器提供高达15倍的机器学习性能提升和高达5倍的信号处理性能提升，消除因性能挑战造成的对低成本、高能效设备的使用限制。 她同时还列举了合作伙伴开发的两个AIoT项目，一个是水管的智能监控，另一个是婴儿监视器。 合作伙伴展示AIoT方面的应用 此次峰会更多的是合作伙伴和开发者的展示。在Arm的主题演讲之后，来自腾讯云操作系统产品负责人王佳介绍了AIoT时代的TencentOS系列产品布局。 图2：腾讯云系统产品负责人王佳。 据王佳介绍，腾讯云操作系统产品支持完整物联网数据链路，赋能智慧生态，是整个物联网技术栈中关键的一部分。它包括这对终端的腾讯云Tiny、针对边缘端的腾讯云Edge，以及针对云端的腾讯云Server三部分。 在腾讯云Tiny的应用方面，王佳列举了其在智能种植方案和智能货柜解决方案中的应用。 图3：腾讯云Tiny的应用案例。 他在演讲中介绍了目前腾讯云Tiny可以支持的芯片有ST、NXP、兆易创新、华大半导体、国民技术、瑞兴恒方、上海亮牛半导体，以及Nordic生产的芯片和模块。这些产品可以应用在智慧城市、智慧停车、智能制造、智慧园区、智慧楼宇和智能家居应用中。 来自福建帝视信息科技的童同则介绍了《基于AI的视频增强技术与应用》，他在演讲中介绍了传统视频修复与利用深度学习的视频修复之间的异同。他同时介绍了视频增强技术在互联网视频、短视频和老旧影片修复方面的应用。 ? 图4：福建帝视信息科技的CTO童同。 JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?摘电子发烧友

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