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携手三星：ARM Cortex-A76 CPU主频将突破3GHz

2018-07-20

据外媒报道，为了在高性能计算领域保持领先地位，三星与 ARM 拓展了在 7 / 5 纳米 FinFET 工艺上的合作，开始生产主频超过 3GHz 的 ARM Cortex-A76 处理器。?三星电子代工营销团队副总裁 Ryan Sanghyun Lee 表示：“构建且差异化的设计生态系统，是JNH官网代工厂客户的必备条件。与 ARM 在 IP 解决方案领域的合作，对于提升高性能计算、人工智能、以及机器学习能力的发展至关重要”。 ? ? ? ??据悉，两家公司会采用三星代工厂的 7nm 低功耗（7LPP）和 5nm 早期（5LPE）制程工艺。?根据三星的说法，7LPP 会在 2018 下半年初产：其中，ARM 将提供 Artisan POP 的 IP 解决方案。其带来了“核心加固技术”，为优化 ARM 处理器的实施和快速上市提供了支撑。 ? ? ? ??ARM 物理设计事业部营销副总裁 Kelvin Low 表示：借助 Artisan Physical 和三星的铸造工艺，JNH官网代工合作 开发 了大量的芯片。7LPP 和 5LPE 节点的工艺创新，可满足下一代先进的片上系统（SoC）的需求，可覆盖从移动设备、到大型数据中心的各种规模。 ? ? ? ??今年 5 月的时候，ARM 曾表示基于 Cortex-A76 的笔记本电脑会在 2019 年打入市场，且处理器主频会突破 3GHz 。现在，这个时间点已经得到了三星的鼎力支持。关于JNH官网电子 ? ? ? ??JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与ARM、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 ? ? ? ??JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从ARM开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 太平洋电脑网

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arm积极布局边缘运算市场，建构完善AI生态

2018-07-20

?AI迅速崛起，运算分析已开始从云端迈向终端装置，边缘运算势在必行，其发展备受半导体产业关注，且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术，而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。 ? ? ? ?人工智能(AI)发展愈加快速，并开始大举进军终端装置，运算分析已开始从云端转向终端节点，边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题，而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的场合，纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。抢攻边缘运算市场 arm动作频频 ? ? ? ??arm IP产品事业群总裁Rene Haas表示，随着物联网的蓬勃发展，arm预测至2035年全球将会有超过1兆台的联网装置，运用于医疗、汽车、灯具及道路等范畴， 而联网装置数量的大幅成长也将带领终端及云端运算的持续发展。 智能运算将持续推动物联网崭新时代，带领AI变革，促使物联网智能运算无所不在。 ? ? ? ??因应此一趋势，且为整合生态系统的AI/机器学习(ML)应用、演算与框架，并结合软件优化与硬件IP产品，让各式装置及平台都能支持常使用的机器学习框架，arm近期宣布推出三款全新IP产品，分别为Cortex-A76 CPU、 Mali-G76 GPU，以及Mali-V76 VPU，以提升游戏与AR/VR体验，AI和机器学习能力。 透过这三款新产品，arm将持续强化该公司于行动领域的竞争优势，也再度增强了智能手机、平板计算机、PC等行动终端装置的运算效能。 ? ? ? ??arm副总裁暨客户事业部总经理Nandan Nayampally表示，未来5G将推动整个行动产业创新，即将到来的5G联网应用，包含VR、AI或是手机游戏等将会带动更多运算量成长，未来将会有更多不同运算需求产生。 ? ? ? ??Nayampally进一步指出，游戏也是推动行动装置运算持续攀升的关键因素之一。 游戏产业已成目前全球营收规模大的市场之一，预计在2018年可达到1,379亿美元的产值，这也驱动了消费者对于运算效能的需求。 ? ? ? ??据悉，Cortex-A76是基于arm旗下的DynamIQ技术打造，和去年所发布的Cortex-A75相比，提升了35%的效能与40%的效率;可为终端装置上的AI/ML提供4倍的运算效能， 于PC和智能手机上实现快速且安全的体验。 ? ? ? ??Mali-G76则比前一代的Mali-G72 GPU提升30%运算效能，以及增加了30%的效能密度，不仅可满足消费者随时游玩高阶游戏的需求，也为开发人员提供更多的效能空间，使他们能编写更多新的应用程序， 为行动应用带来更多高阶游戏，或是将AR/VR整合至生活当中。 ? ? ? ??最后，随着UHD 8K需求逐渐攀升，为确保IP能支持智能手机和其他装置编码译码运算，arm便推出Mali-V76，可支持高达60fps的8K分辨率或四部60fps的4K串流影片，消费者能同时串流四部4K分辨率的电影、 在视频会议中录制影片，或者以4K观看四场比赛;或在较低分辨率的状况下，仍能呈现高分辨率画质(Full HD)，并能支持多达16部串流影片组成4×4的电视墙。 Project Trillium亮相 加速建构ML生态系 ? ? ? ??与此同时，为提升终端装置机器学习效能，arm也于2018年初发表Project Trillium平台，包含全新机器学习处理器(ML Processor)、对象侦测处理器(Objects Processor)， 以及arm神经网络软件(arm NN)。 相较于独立CPU、GPU与加速器，Project Trillium平台效能更远远超越传统DSP的可编程逻辑。 ? ? ? ??arm副总裁、院士暨机器学习事业群总经理Jem Davies指出，边缘运算发展潜力十分庞大，目前市面上的确有许多独立的解决方案，像是ASIC加速器、CPU/GPU等。 终端业者当然可以选择自己想要的方案，不过缺点在于须花费时间自行进行硬件与软件(TensorFlow、Caffe)的整合。 ? ? ? ??综上所述，可看出不论是IP商、储存业者或是芯片供货商，皆积极布局边缘运算市场，各自开发开放平台与硬件架构，期能让AI走入各种终端装置中，并且建构完善的生态圈。关于JNH官网电子 ? ? ? ??JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与arm、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 ? ? ? ??JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从arm开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 arm积极布局边缘运算市场，建构完善AI生态

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2018ANSYS技术大会成功召开

2018-07-20

? 2018年7月11-13日，ANSYS公司在上海美丽的佘山召开了“2018ANSYS技术大会”。上海JNH官网电子技术有限公司荣幸受邀参加此次大会，这次大会以“数字转型时代仿真的力量”为主题，集中展示了ANSYS软件家族在仿真领域的新进展。在大会首日的主题演讲中，ANSYS总裁兼首席执行官Ajei Gopal做了题目为《仿真驱动创新》的演讲，演讲中Ajei Gopal详细阐释了ANSYS公司的产品理念，即在市场高速发展，产品复杂度提高，产品上市时间缩短，以及用户对产品质量要求提高的趋势下，仿真软件在产品研发中的优势日益明显，地位日益提高，并由此推动了ANSYS系列仿真软件的发展。 ? ? ? ??ANSYS公司作为老牌仿真软件公司，在近些年通过大举并购CFX、FLUENT等软件，目前已经发展成为仿真范围涵盖结构、流体、电磁、电子、系统及优化设计等领域的软件集成平台，其仿真工作的重心也从单一物理场的仿真逐渐向多物理场耦合领域迈进。在这次大会上，ANSYS公司又展示了他们在航空航天、新能源汽车、石油工业、增材制造、风力发电等细分行业中推进仿真技术普及的雄心。 ? ? ? ??继2018年年初推出ANSYS19.0版软件套装后，这次大会正式宣布推出ANSYS19.1软件升级版，保持了其一年一大步，半年一小步的升级频率。据称，ANSYS19.1在运算稳定性和精度上均有所提高。在CFD领域，ANSYS在去年收购了EnSight后处理软件、CHEMKIN软件和FENSAP-ICE结冰计算软件等软件，增强了ANSYS在后处理技术和飞机结冰领域的仿真能力。同时在前处理技术方面，ANSYS加大了对Fluent Meshing的宣传力度，预计Fluent Meshing将来会成为ANSYS在前处理技术方面的主打软件。 ? ? ? ??在数年前ANSYS公司刚刚完成对FLUENT软件收购的时候曾经有一种看法认为ANSYS将来会将CFX和FLUENT两款软件融合成为一款新的ANSYS CFD软件，但就目前情况来看，CFX和FLUENT更有可能成为两款完成不同任务的独立的软件，即CFX主要集中用于旋转机械的仿真领域，FLUENT则更多地用于多相流和燃烧方面的仿真计算。除了年初展示的水射流雾化过程的模拟技术，嵌套式网格技术的引入，也使FLUENT软件在动网格模拟方面的能力得到很大提高。 ? ? ? ??在主题大会结束后，本次技术大会又开设了11场分论坛和13场培训。在流体分论坛中，来自企业的工程师与大家分享了利用ANSYS软件开展的仿真工作成果，内容包括超音速射流仿真、电控机柜内的热流仿真等内容。每次都引发热烈交流，取得了良好的效果。关于JNH官网电子 ? ? ? ??JNH官网电子是国内**的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与ARM、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 ? ? ? ??JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从ARM开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 搜狐流体中文网

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恩智浦跨界竞争 填补MCU和应用处理器空白

2018-07-20

? ? ? ??近年来，随着物联网的快速发展以及人工智能在边缘计算领域中的应用，系统设计工程师希望采用的嵌入式处理器能够兼具高性能与低成本，同时具有更高的安全性。恩智浦半导体推出创新性的跨界处理器i.MX RT系列，填补了MCU和应用处理器之间空白。恩智浦副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees，深入解读在人工智能物联网快速发展的背景下，微控制器的市场前景，边缘计算技术的新发展及应用。关注人工智能边缘计算，加强与中国市场合作 ? ? ? ??“人工智能让机器能够感知环境，并能够让其对人类指令做出更好地响应。随着处理器技术的进步，人工智能正在从云端运算转向嵌入式应用，同时仍然在快速演变之中。恩智浦非常关注人工智能的发展，希望将人工智能技术更好的引入智能物联网当中。”Geoff Lees指出。 ? ? ? ??根据Geoff Lees的介绍，恩智浦在人工智能发展上强调的是成本与应用。“没有人会为了AI而做AI，人工智能技术必然走向产品化。而落地的关键，一是成本、二是应用。恩智浦的产品和解决方案在物联网各个边缘计算领域都有着广的应用。随着市场对于AI技术需求的提高，JNH官网会选择适当的AI核加入已有产品上，用户不必再自己开发应用软件。‘交钥匙’的整体解决方案是JNH官网的发展方向，也是JNH官网的强项。”Geoff Lees说。 ? ? ? ??同时，Geoff Lees非常看好中国人工智能的发展。“我认为中国的人工智能和机器学习市场是引领全球的。虽然美国公司很早开始研发AI技术，但是现在中国公司研发AI产品的广度是其他地方公司没法比的。中国AI产品种类多样，包括玩具中都开始强调AI概念。中国在AI应用方面是活跃的区域。” ? ? ? ??因此，恩智浦将在边缘计算的人工智能领域将加强与中国公司的合作。根据Geoff Lees的构想，合作可分成三个阶段：第一个阶段是与中国语音端的人工智能公司合作，将相关操作系统与生态环境移植到恩智浦的产品之中，不仅在i.MX 7ULP、i.MX 8M等应用处理器、i.MX RT等跨界处理器当中，甚至在更低端的微处理器中，都将移植相关生态环境和操作系统。第二阶段是优化。恩智浦将与中国大学、研究机构共同合作，将相关研究成果移植到产品之中，包括工具、语言算法等。并不是所有的数据处理运算都必须放到云端完成上，很多机器学习的算法经过优化都可以放在本地完成，而且更加安全。第三个阶段是将更加先进的机器学习、算法移植到低成本的微处理器、微控制器上，将机器学习的应用范围在边缘计算领域进一步扩展。 ? ? ? ??恩智浦在人工智能方面的关注点集中在边缘计算上，同时更加强调成本、应用以及与中国市场的合作。看好FD-SOI工艺，适用智能物联网市场 ? ? ? ??人工智能物联网的发展与转变是在微处理器技术进步与工艺技术的共同作用下被推动的。在制造工艺方面，FD-SOI路线成为恩智浦智能物联网布局的重点。 ? ? ? ??在2017年的媒体活动中，Geoff Lees就表示，恩智浦的嵌入式应用处理器将把重点放在FD-SOI技术上。采用FD-SOI有两个原因：一是随着技术的发展，芯片的复杂度越来越高，比如集成模拟电路、RF电路等，同时还要求芯片具有更低的功耗。有的应用要求快速唤醒功能，以便实时与网络云端进行通信。“我个人认为FD-SOI是适合物联网应用的芯片制造工艺。”Geoff Lees说。 ? ? ? ??FD-SOI作为一种半导体制造工艺，具有很多技术上的优点，比如减少寄生电容，提高器件频率;与体硅相比，SOI器件的频率提高20%～35%;由于减少寄生电容，降低漏电流，SOI器件的功耗下降35%～70%;消除了闩锁效应;抑制衬底的脉冲电流干涉，减少软错误的发生;与硅工艺相容，可减少13%～20%的工序等。在低功耗的物联网芯片产品中，采用FD-SOI技术具有独自的特点。 ? ? ? ??据了解，恩智浦的i.MX 7ULP已经采用三星的28纳米FD-SOI实现量产制造，还有6款芯片在准备当中，包括i.MX 8和i.MX 8X，以及iMX RT也将转到FD-SOI工艺上。 ? ? ? ??目前，世界上拥有FD-SOI生产线的代工企业主要有两家——三星与格罗方德。格罗方德除了在德国德累斯顿推进12FDX工艺研发，预计2019年投入量产外，也在中国四川成都建设FD-SOI生产线。我国代工企业上海华力微电子此前也有消息传出在进行FD-SOI生产工艺的开发。 ? ? ? ??Geoff Lees表示，当技术成熟后不排除与其他代工厂商合作。关于JNH官网电子 ? ? ? ??JNH官网电子是国内全面的开发工具提供商, 致力于将全球先进的软件产品引荐给国内研发型企业使用，为企业提供研发、设计、管理过程中使用的各种软件工具，并致力于和客户一同提高研发、设计效率，缩短设计周期。JNH官网电子先后与ARM、Altium、Ansys、QT、TestPlant、CollabNet、Parasoft以及TouchGFX等多家全球知名公司建立战略合作伙伴关系，并成为他们在中国区的重要分销合作伙伴。 ? ? ? ?? ? ? ? ??JNH官网电子专注开发、设计、管理工具数十年，客户超过6000家，具有丰富的工具使用及客户支持经验积累，可以为客户提供从ARM开发、EDA板级设计、软件编译及测试工具、结构设计工具、多物理场仿真工具以及嵌入式GUI工具等产品与服务。JNH官网电子在北京、上海、深圳设有分公司，业务遍布全国。 恩智浦跨界竞争 填补MCU和应用处理器空白

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常见的ARM编译器——ARM SDT

2018-06-29

大家对于编译器这一方面可能都不是很了解，今天就带大家看看常见的常见ARM编译器。ADS是ARM公司的集成开发环境软件，他的功能非常强大。他的前身是SDT，SDT是ARM公司几年前的开发环境软件，目前SDT早已经不再升级。      ARM应用软件的开发工具根据功能的不同,分别有编译软件、汇编软件、链接软件、调试软件、嵌入式实时操作系统、函数库、评估板、JTAG仿真器、在线仿真器等,目前世界上约有四十多家公司提供以上不同类别的产品。   　　用户选用ARM处理器开发嵌入式系统时,选择合适的开发工具可以加快开发进度,节省开发成本。因此一套含有编辑软件、编译软件、汇编软件、链接软件、调试软件、工程管理及函数库的集成开发环境(IDE)一般来说是必不可少的,至于嵌入式实时操作系统、评估板等其他开发工具则可以根据应用软件规模和开发计划选用。   　　使用集成开发环境开发基于ARM的应用软件,包括编辑、编译、汇编、链接等工作全部在PC机上即可完成,调试工作则需要配合其他的模块或产品方可完成。   　　ARM SDT的英文全称是ARM Software Development Kit,是ARM公司(为方便用户在ARM芯片上进行应用软件开发而推出的一整套集成开发工具。ARM SDT经过ARM公司逐年的维护和更新,目前的最新版本是2.5.2,但从版本2.5.1开始,ARM公司宣布推出一套新的集成开发工具ARM ADS1.0,取ARM SDT而代之,今后将不会再看到ARM SDT的新版本。ARM SDT由于价格适中,同时经过长期的推广和普及,目前拥有最广泛的ARM软件开发用户群体,也被相当多的ARM公司的第三方开发工具合作伙伴集成在自己的产品中,比如美国EPI公司的JEENI仿真器。ARM SDT(以下关于ARM SDT的描述均是以版本 2.50为对象)可在Windows95、98、NT以及Solaris2.5/2.6、HP-UX10上运行,支持最高到ARM9(含ARM9)的所有ARM处理器芯片的开发,包括StrongARM。ARM SDT包括一套完整的应用软件开发工具:*armcc ARM的C编译器,具有优化功能,兼容于ANSI C。*tcc THUMB的C编译器,同样具有优化功能,兼容于ANSI C。*armasm支持ARM和THUMB的汇编器。*armlink ARM连接器,连接一个和多个目标文件,最终生成ELF格式的可执行映像文件。*armsd ARM和THUMB的符号调试器。以上工具为命令行开发工具,均被集成在SDT的两个Windows开发工具ADW和APM中,用户无需直接使用命令行工具。*APM Application Project Manageer,ARM 工程管理器,完全图形界面,负责管理源文件,完成编辑、编译、链接并最终生成可执行映像文件等功能。

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制作简易的编译器-从无到有

2018-06-27

 制作简单的编译器需要怎么做?怎样从无做到有?跟着我的教学走，你会觉得很简单 　　编译原理是计算机专业大三或者大四的必修课程之一，许多学员都会对学生提出硬性或者软性的制作简易编译器的要求。许多学生手足无措，别急，学长也是过来人，看完这个教程，保证你轻轻松松完成属于你自己的编译器。 　　首先第一篇教程不会涉及具体的实现。在这种大工程之前，正确的模块划分是极为重要的。这样可以让你阶段性地看到自己的成果，对于自信心是一个极大的帮助;此外，正确的模块划分有助于后期排除错误。 　　在此之前也介绍一下工作量。如果完全自己手撕一个编译器，其工作量可能和手撕一个CPU(用verilog)工作量差不多，大概会耗时一个月左右，不过如果只是交一个作业，完全不用全部自己完成。特别是语义分析这种工作，有大量现成的代码稍加修改就可以直接使用(当然，严格意义上来讲，所有部分都可以稍加修改直接使用)。 　　JNH官网将编译器制作分为以下四个模块分块实现完成： 　　一、语法分析、词法分析模块(yacc、lex) 　　yacc、lex是linux环境下的语法生成器和词法生成器，使用非常广泛。一般情况下老师也比较鼓励学生去用yacc和lex去完成这样的实验。需要说明的是，在现存的linux操作系统中，yacc和lex已经发生了变异。JNH官网所采用的是ubuntu环境下的bison和flex。 　　二、语义分析(C语言) 　　语义分析是在词法分析语法分析结束，生成了语法树的基础上，对语法树进行遍历，建表，查错。 　　三、中间代码生成(C语言) 　　这一部分就是在语义分析的基础上，生成三元式、四元式之类的。 　　四、目标代码生成(C语言) 　　这一步就实现了从某种语言(你制定的语言)到MIPS代码的转换。有人说我不要MIPS，我要x86的，没问题，从中间引入llvm即可 　　跟着我的教程走，学到哪里，编译器做到哪里;做到哪里，作业交到哪里。即使你只做了语法分析、词法分析，你也可以交一个语法生成树，就是这么简单、这么人性化。看到这里，如果符合你的要求，follow me;不符合的话，可以去看看其他的教程。

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编译器的种类有哪些？

2018-06-25

　编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码，这种编译器又叫做“本地”编译器。另外，编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码，这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入，输出也是高级语言的编译器。例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入，转换其中的代码，并用并行代码注释对它进行注释(如OpenMP)或者用语言构造进行注释(如FORTRAN的DOALL指令)。 　　处理器 　　作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。 　　前端 　　前端主要负责解析(parse)输入的源代码，由语法分析器和语意分析器协同工作。语法分析器负责把源代码中的‘单词’(Token)找出来，语意分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式，语句 ，函数等等。 例如“a = b + c;”前端语法分析器看到的是“a， =， b ， +， c;”，语意分析器按定义的语法，先把他们组装成表达式“b + c”，再组装成“a = b + c”的语句。 前端还负责语义(semantic checking)的检查，例如检测参与运算的变量是否是同一类型的，简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树(abstract syntax tree，或 AST)，这样后端可以在此基础上进一步优化，处理。 　　后端 　　编译器后端主要负责分析，优化中间代码(Intermediate representation)以及生成机器代码(Code Generation)。 　　一般说来所有的编译器分析，优化，变型都可以分成两大类： 函数内(intraprocedural)还是函数之间(interprocedural)进行。很明显，函数间的分析，优化更准确，但需要更长的时间来完成。

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Arm编译器

2018-06-22

　Arm RVDS4.1中的Arm编译器是唯一一个与Arm编译器联合开发的商用编译器，　专门设计用于为Arm编译器架构程序并提供最优支持。该编译译器的开发历经有20年左右，被公认为是业界标准C和C++编译器，用于生成面向向Arm、 Thumb、 Thumb-2、VP和NEON指令集的的应用程序。   　　Arm编译器设计用于以最佳方式执行Arm编译器生成的代码   　　Arm编译器支持所有Arm处理器中的新增器功能。   　　基于分析驱动的编译器将自动在运行时优化代码并提供信息。   　　Ar皿编译器支持生成 Symbian OS和 Arm Linux应用程序及库，RVDS4.1编译器与RVDS4.0相比，最佳代码大小减少了多达6%，并使最佳性能提高了10-20%。   　　除了Arm编译器之外，先进的NEON矢量化Arm编译器(RVDS专业版的一部分)支持从标准的的C和C++代码自动生成成 Arm NEON SITⅧD代码序列。NEON矢量化Arm编译器可使关键多媒体内核的速度提高4倍，最终使整个应用程序性能提高到2倍。   　　Ar皿编译器   　　针对成本极为敏感型设各的开发：   　　为进一步提高基于Arm编译器的一系列应用程序的代码密度，Arm编译器特别提供了一个可选的 microlib C库(ISO标准C运行时库的子集)，该库的大小已针对微控制器成用进行了最小化。 microlib C库的运行时库代码大小締减了90%。   　　Cortex-M与Arm编译器结合使用时， microlib C库提供完全基于C语言的开发环境，而不必还原为汇编语言-即便对中断服务例程也是如此。这样就无需具体了解Arm编译器架构。   　　nichol ib C库所节省的内存空间将取决于应用程序，“ hello world”应用程序   　　可节省97%， Dhrystone之类的较为复杂的应用程序可节省到50%   　　降低 Linux应用程序开发的风险：   　　Arm编译器团队所创建的针对Arm架构的ABI同样可在 Arm GNU编译器中实现。这样，即可支持创建和使用可在不同开发环境间共享的库。   　　GNU编译译器与Arm编译器相互兼容意味着可以使用Arm编译器生成 Linux应用程序。Arm编译器能为您您的开发团队提供高质量的商用工具包可提供的卓越的支持和性能、稳定性和代码大小优势。

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